インターネット時代、スマートフォンの普及、コンピューターのハードウェア能力向上など今やデータの活用は当たり前となっています。
そのような現状においてデータドリブンやサイロ化が起こっています。
というわけで今回は「データドリブンとサイロ化」について詳しく説明致します。
データドリブンとサイロ化①【データのサイロ化に向き合う】
「データドリブンとサイロ化」というテーマで1つ目に取り上げるのは「データのサイロ化に向き合う」です。
現代人の生活において、どれほどデータが関連しているか皆さんは意識しているでしょうか？
皆さんは、自分自身はデータとは、特に無縁と認識しているとしても、それは違います。
一個人としてデータは意識していなくとも実は、周りからデータと紐づけられているという状況に置かれていることは現代人なら意識すべきなのです。
あなた自身がデータを意識して発信していないというケースでも意識していないところで個人情報を発信し提供していない場合もあるのです。
一個人としてスマートフォンを所持しているのみでも、この情報社会においてデータと連携しているといってもいいのです。
データと非常に密接な関係を保持している現代において、消費者とマーケティングとの関連というのも非常に強力な結びつきがあります。
マーケティングにおいてもデジタルマーケティングが主流となっている現代、マーケティングにおいてのデータとの連携や調和性というのは非常に重要になっています。
またデータ分析というのも企業にとっては必要不可欠であり、ソフトウェア解析技術も進歩している今日では、データの効率的且つ効果的な活用も可能となっています。
「分析」が確実に必要な時代においては勘や経験に頼るだけではなく、あくまでデータ基準とすることでマーケティングを実現できるようになりました。
企業がデータドリブンマーケティングを実行するためには、要素を集める必要があります。
データドリブンマーケティングを進めるフローは次のようになります。
↓
データの可視化
↓
データ加工
↓
データ分析
↓
行動計画策定
↓
行動計画実施
↓
効果測定
上記のようなフローでPDCAを回していくのです。
データドリブンのビジネススタイルを導入することにより成功に結びつけるための要素としてデータ収集が重要になります。
マーケティングで活用するにはデータをどのように活用するのかによります。
業種、業界、業務によっても全く異なることになります。
一般消費者に対する見方というのも実際には大きく変わっていきます。
次のような観点で消費者を意識していくことが大切になっています。
- 購入履歴
- 購入までの経緯
- 利用満足度
- リピート率
- 家族構成
- 交友関係
- 興味
- 関心
上記のような顧客データの要素からみてもわかるように購入にダイレクトに結びつくというデータのみではなくWebサイト内での閲覧、離脱というオンライン上でて顧客行動の把握というのも必要になってきます。
Webフォームからの顧客の意見の収集というのも可能なわけです。
収集したデータを個人に紐づけ管理するということも考えていく必要があります。
データドリブンとサイロ化②【データ収集とデータ活用】
「データドリブンとサイロ化」というテーマで2つ目に取り上げるのは「データ収集とデータ活用」です。
オムニチャネル化された顧客の購買や行動を紐付けることにより一元管理し様々なサービスにおいて連携させることにより、顧客との結びつきを強化することができます。
ある顧客をサンプルとして、商品Aと商品Bを定期的に購入している顧客が存在しているとするならば関連商品を紐付けることができ、顧客の興味や関心を強く抱かせることに繋がるのではないでしょうか。
関連商品に関心の強いアプローチを集中的に行うことにより可能な限り消費者ニーズに近い形でアプローチすることが可能となります。
こうしたアプローチはデータに頼る以前においても、人による判断でも行われてきたわけですが、データという後ろ盾を持ったところで、より確信にふれることになり、精度を高めた効果的なマーケティングが期待できるようになったのです。
データ収集を行う前提としては、まずデータを集めるための器を用意しておく必要があります。
具体的な業務システムとしては、次のようなものが一般的としたて上げられます。
- POSシステム
- 顧客管理システム（CRM）
- 生産管理システム
- 在庫管理システム
- 物流管理システム
- Webサイト
- SNS
- コールセンターの録音データ
これ以外の他に企業独自のプロジェクトデータというのが存在しています。
受け皿としてのシステム構築は、企業にとっては、当たり前のことですが既存のものを利用することもあれば、企業が独自にスクラッチ開発するものもあります。
IT化の積極的な推進というのは、現代企業に求められりことですが、顧客関連情報が多様なシステムに分散しているケースというのは、実はかなりの頻度で多く存在しています。
データを一元的に管理するためとして次のようなシステム構築の導入が既に検討されています。
- データウェアハウス（DWH）
- DMP（データマネジメントプラットフォーム）
膨大なボリュームの収集データを集中管理するシステム構築を積極的に検討すべきであり、IT化への取り組みが企業の将来的なビジョンの積極姿勢に現れているのです。
データ収集の元となるのはビッグデータです。
ビッグデータは、ビジネスのあらゆる面から発生しているデータでありビジネスにおいて直接的且つ、有効活用できるものではありますが、実際のところは、手元にあるビッグデータをどのようにし活用するかによって変わってくるのです。
データというのは、そもそも形としては全く統一されておらず、データを一元管理するためには、まずはデータの成形が必要です。
準備された受け皿の形式に合わせて加工する必要があり、整理しなければ利用価値を見出すことはできないのです。
それは、まるでパズルのようにデータを上手くはめ込み利用していくことが必要となるのです。
つまり、まずは、データを活用できる状態に持っていくことが必要であり、準備段階として加工する手間が必要となるのです。
このように地味な作業とも言える工程そのものは必ず必要不であり混沌としていたビッグデータを自社で有効的に活用可能とする手段として必須と言えます。
データドリブンとサイロ化③【放置すべきではないサイロ化】
「データドリブンとサイロ化」というテーマで3つ目に取り上げるのは「放置すべきではないサイロ化」です。
一企業内において各部門で何が起こり、どのようなデータを保持しているかを知ることは、非常に大切になります。
例えばマーケティング部門が営業部門の情報を正確に把握していることにより、保持しているデータを共有できリアルタイムで活用できます。
一秒待たずに派生してくるデータというのは、何もしなければ瞬く間にたまってしまうものです。
リソースや情報をため込むという状況は、いとも簡単になり得てしまうというわけです。
企業に起こり得るサイロ化というのは、その起こり得る状況を企業に属する全従業員が意識し共有することが大切なのです。
その根本原因となるのは、データそのものの管理よりも、むしろもっと人間的なところに直接的な要因があるのです。
多くの要因としてリーダーシップの問題へと最終的に行き着くのです。
企業内のあるプロジェクトチームが企業の忠実でなければ、そもそも企業内におけるサイロに効果的な対処などできるはずもないからです。
組織を円滑に運営していくためには、企業全体で共通のビジョンを認識することが大切となってきます。
チームワークのコンセプトを貫くことにより、企業は整備され、その上でやっと機能することになるのです。
結果として上手く情報共有ができなければ企業においてのDX戦略そのものが失敗する可能性が高くなります。
実は、この失敗こそ企業の成長力を妨げる大きな足かせとなりえ、業務の生産性を下げるだけでなく蓄積された膨大なデータの活用ができず、時間が経過すればデータの活用価値も下がってしまうことになるかれらです。
システムのサイロ化というのは、企業のDX推進の非常に大きな妨げとなるのです。