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私達の日常生活というのは、ほんの数年前と比べても変わっていないようで、実は様々なことが大きく変わっています。

情報社会という現実は確実に進んでおり、中でもデータ活用というのは日常において非常に大きな影響を及ぼしています。

そのような状況において注目度されているのがデータサイエンティストです。

というわけで今回は「データサイエンティストの需要と存在意義」について詳しく説明致します。

データサイエンティストの需要と存在意義①【データサイエンティストとは】


「データサイエンティストの需要と存在意義」というテーマで1つ目に取り上げるのは「データサイエンティストとは」です。

現代人にとって必要不可欠なアイテムとなっているのがスマートフォンです。

スマートフォンの登場により私達の生活というのは、非常に大きく変化し、その利便性の恩恵を様々なところで受けています。

既に日常的に当たり前となり、現代人にとっては肌見はなさず、どこにいくにも必ず必要なものとなります。

まるで、スマートフォンが自らの分身のような存在となっており、スマートフォンが片時も離せないという方が非常に多いのではないでしょうか。

スマートフォンには、その所有者独自の様々な個人情報が詰まっていますから、確かに自分の分身というのは過言ではないかもしれません。

1人一台は必ず持っているというスマートフォンの急速な普及により、情報処理技術とさらに発達しました。

そうして社会全体には、実に多種多様な膨大なデータというのが生み出されるようになったのです。

こうして蓄積されていく様々なデータは価値ある情報となり、その活用性の有無が今、ビジネスとして求められています。

個人や企業が蓄積して使えるデータというのは、日々増加し実に膨大な量と言えます。

そのようなボリューミーなデータを目の前にして対応することも、大変な作業ではありますが、大規模なデータ活用が実際に可能となっているのが、現在なのです。

膨大なデータをリアルタイムに処理することも現実的に可能となり、近年では、増々データ活用の重要性が高まっています。

現代社会は情報社会と大々的に扱われるように、そんなデータ至上主義のリアルな状況において、データ活用に対し、さらに新らたな価値を提案できる人材が必要とされています。

そんな人材こそが、「データサイエンティスト」という存在なのです。

データサイエンティストには、実に幅広い様々な役割が今求められていおり、多くの企業や組織でも期待が高まっています。

企業にとってのニーズが高まるデータサイエンティストという存在そのものですが、データサイエンスが活用される業種、業界というのは、非常に幅広く活躍の場がどこにでもあります。

あらゆる業種や職種に対応している状況を作り出しているのがデジタル社会であり、混沌した情報社会の象徴とも言えるのでは、ないでしょうか。

アナログからデジタルへの移行期間というのも、もちろんありましたが、現代社会では、それ以上にデジタルシフトが加速しています。

スマートフォンの普及が広がった現代においては、ITには疎いと感じている方も、日々、インターネットに接続し、スマートフォンを利用しているならば、決してアナログ人間ではなくデジタル人間と言っても過言では、ありません。

職業としての需要が高まりつつあるデータサイエンティストですが、企業にて問われるのは、分析力であったり、データに対しての向き合い方だったりします。

データサイエンティストの需要と存在意義②【データサイエンティストの需要】


「データサイエンティストの需要と存在意義」というテーマで2つ目に取り上げるのは「データサイエンティストの需要」です。

そもそも専門的分野である「データサイエンス」そのものとは、いったいなんなのでしょうか。

データサイエンスとは、情報科学理論を活用してデータを分析を行います。

そこには、アルゴリズムやデータ解析という専門的なデータ分析があり、有益な知見を見いだします。

データサイエンティストの定義は、明確に記されています。

組織として「データサイエンティスト協会」が存在していますが、当協会によるデータサイエンティストの定義は、次のように記されています。

「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」

この定義だけて見ても、専門的なカタカナ用語があり、一般の方には、分かりづらいところもあるかもしれませんが、実際に私達が意識していなくとも、私達の日常においては、データサイエンスは、既に身近なところにあるのです。

具体的にどのようなものが身近なところにあるかというと、ネットショッピングサイトなどである「レコメンド機能」が、それに当てはまります。

消費者の購買行動を把握するためには、消費者全体の膨大な情報の中から、顧客に対しての具現化したイメージを導きだしていきます。

またデータ分析は決して蓄積された結果のデータのみを扱うわけではなく、リアルタイムでの解析なども行います。

様々な面で分析に対応できるデータサイエンスですが、利用範囲というのは、様々なシーンで拡大しているのです。

では、近年において、重要度が高まり注目されるようになったデータサイエンスですが、一般的に注目されはじめたのは、いつからになるのでしょうか。

それは、2010年代以降となります。

しかし、データサイエンスの発端となるのは、それ以上に長い歴史があり、実は50年以上前に遡ります。

データサイエンティストと呼ばれる以前にも、統計解析や分析を各業務に活用するポジションの方は、企業にて存在していました。

その頃は、「リサーチャー」と呼ばれていました。

2000年というIT元年と言われる時代を機に、データ活用の手法の発展性は非常に大きく拡大していくことになります。

現在では、様々な分野で人財不足が囁かれていますが、このようにデータサイエンティストの存在価値が高まる時代背景は、過去からすると、既に予見していたかのようにも受け止められるのです。

これまでの歴史を振り返ると、一般的なビジネスアイテムとして、まずパソコンが普及したことがあります。

今では、仕事をする上で、どんな業界であっても一人一台は、パソコンを企業からの貸与物として提供することも多くなってきましたかが、普及以前では、決して当たり前のことではありませんでした。

ビジネスベースで利用されるOSとして、Windowsが普及し、インターネットもまた一般の日常生活レベルまでに浸透していくことになります。

現在では、仕事をするには、時間も場所も関係なく、いつでもどこでも仕事をすることができ、テレワークやリモートワークが行われる中、行き交うデータ量というのも増加しているのです。

現在では、世界中のあらゆるところから、データが発生されてきますが、扱うデータ量が急増する中、それに応じてデータ活用の技術そのものも進化、発展しているのです。

ニーズの多様化という意味では、様々なビジネスにおける課題や問題を解決するために、新たな市場ニーズの発展の開拓に直結することになっているのです。

データサイエンティストの需要と存在意義③【データサイエンティストの仕事】


「データサイエンティストの需要と存在意義」というテーマで3つ目に取り上げるのは「データサイエンティストの仕事」です。

データサイエンティストの実際の業務というのは、専門的な知識と分析力が求められ、業務の範囲は非常に多岐にわたります。

その中で、一般的なフェーズとして、4つのフェーズに分割されます。

分析企画

アプローチ設計

データ収集と可視化

業務評価と改善

上記のような業務フローとなります。

データサイエンティストは、ビジネスの現場で活躍することが期待されるポジションであり、企業の発展や社会貢献に役立つのです。

まとめ

いかがだったでしょうか。今回は「データサイエンティストの需要と存在意義」というテーマで詳しく解説致しました。

データサイエンティストという存在は、正に時代のニーズが生み出した新たなシンボルと言っても過言ではありません。

その誕生の背景を振り返ると、必然と言わざるをえず、今後はさらに需要が増していきことでしょう。

データサイエンティストの実際の仕事内容や求められているタスクをこなすために必要なスキルを正確に理解しておくことは、例え専門家レベルではなくても、一社会人として必要になってきます。

なぜなら、実際の現場で、データサイエンティストと関わることが多いからです。

扱う業務の範囲の広さには専門性が必要とされ、プロフェッショナルな立場から、様々な分野でリードしていく必要があります。

今後、活躍が期待される分野である人材の強みとなっていくことは、間違いありません。


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