働き方改革。少子高齢化。晩婚化、非婚化など、変わる時代と人々の価値観。ライフスタイルの多様化により、個人の生き方もゆより自由となりました。
それらの個々のニーズを満たす為、多くの情報が世の中に溢れています。
そん時代背景で注目されているのが「レコメンテーション」です。
というわけで今回は「マーケティングを活性化するレコメンデーションとは」について詳しく説明致します。
マーケティングを活性化するレコメンデーションとは①【そもそもレコメンデーションって何？】
「マーケティングを活性化するレコメンデーションとは」。まず1つ目のテーマとして取り上げるのは「そもそもレコメンデーションって何？」です。
多様化した情報社会の現代人では、個々による価値観もそれぞれ異なります。
ニッチな分野を常に探っている企業は、消費者の様々なニーズを満たす為に、日々努力しています。
インターネットの発展は、私達の生活に多くの影響を及ぼしました。
企業におけるマーケティング活動において、ネット活用は必須と言えます。マーケティングリサーチや集客などに、webマーケティングの活用は欠かせません。
誰もが簡単に情報を取得し、調べることができるネットですが、日々生み出され続ける膨大なデータを眺めるだけでも骨が折れるものてす。
そんな膨大な情報の中から消費者（顧客）は、自らが本当に必要としている情報を取得することも、実はかなり大変な作業となるのです。
そんな情報過多の時代において重要視されるのが「顧客体験」なんです。
顧客体験に大きな効果をもたらすのが「レコメンデーション」です。
マーケティングの専門用語は、様々なものがありますが、その中で「レコメンテーション」という言葉を聞いたことがありますか？
はじめてこの言葉を聞いたという方の為に、まずは「レコメンテーション」ってそもそも何なのか？を説明しましょう。
「レコメンデーション」とは、顧客が興味や関心を持つ情報を提示する仕組みのことを言います。
「レコメンド」という言葉の意味は「推薦」。つまり、顧客に対し、顧客に合ったような情報を推薦してくれるのです。
実は皆さん、この「レコメンテーション」の仕組みを普段、何気に使っているのです。
スマホで検索する際に自然と使っているのです。
ネットでの閲覧履歴や購買履歴などをアルゴリズム解析することによって、ユーザーにマッチしている適切な情報を表示しているのです。
よくあるのがECサイトで、一度ある商品を購入した場合ですね。
次からは、その商品に類似した商品を「おすすめ」として表示してくれるのです。
このような「レコメンテーション」の仕組みは、マーケティングの考えと同じとなるのです。
マーケティングは、顧客（消費者）のニーズに応えた商品やサービスを開発し、それらを顧客に知ってもらい商品を購入してもらうのです。
商品やサービスは、顧客に知ってもらってこそ意味があり、価値を生み出すのです。
このようなマーケティング活動を満たす為に、オンラインでも、オフラインでも様々な顧客ニーズの貴重なデータを取得し活用することが顧客獲得に有効なのです。
顧客ニーズの情報取得の仕組みは、顧客にマッチした情報提供の精度の高さが高いほど効果があります。
考えてみれば当たり前ですね。自分のニーズにそぐわないおすすめ情報を提示されても、困るだけですよね。
その為、マッチング精度の高さは、顧客ロイヤリティを高める結果となるのです。
つまり、レコメンデーションはパーソナリティニーズにマッチしていることが必要となります。
各個人のニーズを「パーソナライゼーション」と言いますが、「レコメンテーション」は、「パーソナライぜーション」に似たような物として扱われることがあります。
しかし、この2つは似てはいますが、違うものなのです。
「パーソナライゼーション」が個々の個別データを表示しますかま、「レコメンテーション」は、個別化が必ずされているというわけでもありません。
それは、「レコメンテーション」がある一定のルールに基づき、最適化されているからなのです。
「レコメンデーション」が活用されている主流は、「ECサイト」になります。
ターゲットとなる顧客が、どんな物を購入し、何に興味があるか顧客に対しアプローチすることができます。
代表的なECサイトの楽天、Amazon、ヤフーショッピング、zozotownなどではあたり前に活用されています。
EC サイトの他、Webメディア、求人サイトなどでも「レコメンテーション」は、活用されています。
マーケティングを活性化するレコメンデーションとは②【レコメンドエンジンの仕組み】
「マーケティングを活性化するレコメンデーションとは」。2つ目のテーマとして取り上げるのは「レコメンドエンジンの仕組み」です。
普段スマホで買い物したり、検索していることで何気なく利用している「レコメンテーション」がどのようにして、成り立っているのか、その仕組みを知ることで、より深く理解することができます。
「レコメンテーション」の仕組みとして、まずはじめに知っておくのは「レコメンドエンジン」です。
この「レコメンドエンジン」には、次の4種類があります。
- ルールベース
- コンテンツ・ベースフィルタリング
- 協調フィルタリング
- ハイブリッド
この4つが基本となりますので、まず覚えておきましょう。
続いてそれぞれについて説明していきます。
【ルールベース】
ルールベースには、ある一定のルールをサイト側で設けることにより、ユーザーに対し適したコンテンツを表示させる仕組みです。
ルールベースの特徴としては、顧客に対しアピールしたいことが明確な場合に有効となります。
例えば、新着情報やセール品など顧客に対しプッシュしたい場合などに有効です。
【コンテンツベース フィルタリング】
その名の通りコンテンツの属性タイプをあらかじめ設定しておき、ユーザーが選択したものを分析します。
属性タイプとしては、カテゴリー・値段・色などになります。
例えば、あるサイトにアクセスしカテゴリわけされたページにユーザーが訪れた場合、同じカテゴリの情報を提供するのです。
コンテンツ・ベースフィルタリングの特徴としては、はじめてそのサイトを訪れた新規のユーザーに対しても適応することができることです。
注意点として、サイトのコンテンツ量が膨大であれば、コンテンツのカテゴリ整備をしっかり行う必要があります。
カテゴリの属性分けが、きちんとされていない場合、ユーザーに対し毎回同じような情報ばかりを提示してしまい、顧客を飽きさせてしまう可能性があるからです。
【協調フィルタリング】
顧客（ユーザー）の閲覧履歴、行動履歴をベースにおすすめ情報を提供します。
「協調フィルタリング」には、統計的なアルゴリズムを利用していることにより、よりパーソナライズな情報を提供します。
協調フィルタリング方式には、「アイテムベース」、「ユーザーベース」の2種類が存在します。
「アイテムベース」とは、コンテンツを基準にしたものです。
商品やサイト情報からのデータを基準とします。
つまりユーザーの行動履歴から分析し、ユーザーがよく買っている商品などから分析します。
「ユーザーベース」は、購入パターンが類似しているユーザーデータから、ユーザーに対しおすすめ情報を提示します。
これについては、ユーザーのパターンからということで、おすすめレベルとしては提供範囲が広めのこともあり、これまでユーザーが目につかなかったような商品情報などを提供することができます。
【ハイブリッド・タイプ】
上記で説明した「協調フィルタリング」、「コンテンツベース フィルタリング」の欠点を補い複数の技術を組み合わせたのが「ハイブリッド・タイプ」です。
マーケティングを活性化するレコメンデーションとは③【メリット】
「マーケティングを活性化するレコメンデーションとは」。3つ目のテーマとして取り上げるのは「メリット」です。
ここまでで、「レコメンテーション」の基本と仕組みを理解したところで、具体的なメリットについて説明していきます。
【購入金額の向上】
レコメンドエンジンによるおすすめ情報の提示は、顧客の消費者心理を刺激し、購買意欲を揺さぶります。
その為、顧客1人1人の購入金額を上げることも可能です。
ある商品を購入する為にサイトを訪れても、おすすめ情報で表示された商品の「ついで買い」も期待できます。
【信頼度の向上】
「レコメンテーション」によって、得られるメリットとして、顧客からの信頼度が向上します。
顧客のニーズにマッチした情報を提供することができれば、顧客は商品を探す手間が省けます。
欲しいものがすぐに手に入るという顧客へのメリットを提供すること自体が顧客からの信頼度を向上させます。
【ロイヤリティの向上】
顧客の信頼度が上がれば、顧客は自然とそのサイトを頻繁に訪れてくれるようになります。
つまり、顧客にとっての「お気に入りサイト」となるわけです。
無数に存在するサイトの中から、顧客からのアクセス順位の向上は、企業にとっては、何よりのメリットと言えます。
つまり固定客を生み出すわけです。
これによりサイトの存在価値と質が向上するだけでなく顧客ロイヤリティの向上にも繋がるというわけです。