情報過多の時代に生きる我々、現代人は時に数多くのデータに惑わされることもあります。
そんな世の中において、企業におけるデータ活用というのも非常に大切なこととなりえるのです。
というわけで今回は「データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは」について詳しく説明致します。
データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは①【データドリブンとは？】
「データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは」というテーマで1つ目に取り上げるのは「データドリブンとは？」です。
デジタルシフトが加速する時代において、あらゆるビジネスがデータと連携しています。
情報化社会の基盤を支えているのは、様々な技術が根底にあることは間違いなく、複雑なシステムを構築しています。
ストレージ、クラウド、計算ロジック等など、一言でシステム構築について片付けることは到底できません。
近年におけるIT技術の向上というのは、目を見張るものがあり日常の中で様々な情報が行き交っているのが、もはや当たり前と言わざるを得ないのです。
ここ数年のコロナ禍による影響は、さらなるデジタルシフトを加速させる要素となり、様々なサービスをオンライン化へと推し進めることになりました。
これまで以上にスピーディーな対応を求められると共に、世の中は変わり続けています。
振り返れば2000年のIT革命以降から、急速に拡大した情報トラフィックがビジネスをよりスピーディーに変え、多くの選択肢をもたらすようになりました。
選択肢が増えたことに対しては、企業側のみならず、買い手である消費者に対しても商品選択の自由と選択肢の多さを提供するようになったのです。
ビジネスターゲットとしての選択肢の多さとについては、現在でもより多く多角的に広がり続け複雑な社会を構築しているのです。
このような現実から到底、ビジネスは勘や経験のみでは対応できなくなっており、これまでのプロセスに依存しているようでは成立していかなくなっています。
昨今のビジネスの根底にあるのが「データ」であり、切っても切り離せないのが「データ」と言えます。
データに基づいた判断や意思決定というのは、ビジネスにおいて、そして企業においては、非常に重要なものとして認識されています。
そんな今だからこそ注目されているのが「データドリブン」なのです。
データドリブン＝Data Drivenとは、膨大な量の情報を蓄積するビックデータとアルゴリムにより処理された分析結果に基づきビジネスの意識決定を行なうという業務プロセスです。
業務経験や実績からくる勘に依存することではなく、あくまで判定はデータを基準とすることになる次世代型の業務プロセスとなります。
データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは②【データドリブンの柱】
「データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは」というテーマで2つ目に取り上げるのは「データドリブンの柱」です。
データドリブンを考える上で柱となるのは、次の4つとなります。
- データ収集
- データ分析
- データのビジュアル化
- 意思決定
では、それぞれについて詳しく説明していきましょう。
1. データ収集
ビジネスの意思決定に必要となる素材となるデータ収集をし蓄積します。
蓄積されるのは、クラウド上であり、データサーバーにビックデータとして蓄積し管理していきます。
蓄積されたビックデータは、各部門の業務システムから取得されたものであり、各部門に散開されることないようにIoT、Webサーバー、外部サービスなどを経由し取得し、データを一元管理していきます。
こうすることで、企業にとって貴重な資産であるデータを放置することなく活用することが可能となります。
2. データ分析
蓄積されたビッグデータというのは、定量的なデータにより、時間的変化というものの影響を受けるわけです。
比較対象となるその他のデータとの関連性を考慮しつつ計算式を導き出すわけですが、膨大なデータをより有効的に使う公式の算出には明確な理論とアルゴリズムの上に成り立ちます。
例えばデータ集計による順位付け、最大、最小という定量的なデータとしビジュアル化することにより分析結果を明確にするのです。
3. データのビジュアル化
データというのは、１つの１つの単なる要素であり、その要素１つを注視しても判定材料にはなりません。
前述のようにデータを活用するには、データ分析が必要となり、分析結果が企業の意思決定に大きく関わるのです。
具体的に企業は、自社の経営方針を決定するための判断要素としてデータ分析結果を利用するわけですが、この分析結果は、何も自社内だけに留めておくものではありません。
企業の経営方針に関与する立場としてステークホルダーの存在がありますが、そんなステークホルダーにおいてエビデンスを示すことが重要となるのです。
ステークホルダーからの合意を得ることは、そもそも企業活動においてのプロセスの１つであり外すことはできないのです。
だからこそ、データ分析によるビジュアル化というのは、重要になってくるわけです。
単なるデータとして提示するのではなく、グラフにするなどビジュアル化を駆使することが必要なのです。
誰がみてもデータから導き出した判断要素を一目瞭然に示すことが必要となるのです。
数値化、グラフ化、図形化することによりできるだけシンプルにまとめることが必要となります。
4. 意思決定
最終的にデータ分析の結果として、具体的な施策や対策を検討し結論を導き出します。
分析結果により、数多くの選択肢から抽出することが大切となりますが、様々なプロセス上では、アルゴリズムにおける判断というものが、どうしても難しい場合があります。
最終的な判断は、アルゴリズムやAIというロジックや機械ではなく、人間が行なうことになります。
最終的な意思決定を行なう必要があり、その決定内容に従い実践することになりますがデータドリブンは行動対象の現状を加味します。
つまり最終的な意思決定には、具体的な行動の内容が伴うこととなるのです
データドリブンを行った結果、最終的にはなんらかのアクションを起こす必要があるということを認識しておきましょう。
データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは③【データマネジメント】
「データドリブンとは、何か？企業がデータと向き合うべき理由とは」というテーマで3つ目に取り上げるのは「データマネジメント」です。
企業が膨大な量のデータと向き合うためには、データマネジメントをしっかり行なう必要があります。
では、具体的に効率よくデータマネジメントを行なうには、どのようにすればよいのでしょうか？
代表的な実践例となるのが「データプラットフォーム」の構築です。
データプラットフォーム導入するには、システムやデータについてのプロフェッショナル的な知見が必要となり、実際にデータマネジメントを実践する場合にも、ノウハウや技術も必要となります。
一般的に各企業内において、それを賄うのがシステム部門です。
自社でのノウハウが不足している場合は、専門のコンサル企業やシステムマネジメント企業の力を借りる場合もあります。
そのようにデータマネジメントを行なうには、企業内においてのしっかりとした体制作りが必要となり、マーケティング活動のPDCAを回すことが必要となります。
多くの企業では、既にマーケティングにおいてPDCAを回すことは、当たり前感があり今さらかと受け取られることもあるかもしれません。
ですが、このPDCAこそが基本なのです。
事実として、目標や計画をしっかりと策定し、マーケティング活動を実践するものの、実践するのみで、きちんと効果検証を行っていないという企業も実は多いのです。
企業のマーケティングにおいて、実は重要となるのは、実践よりも分析なのです。
実践した結果を分析しなければ、マーケティングの良し悪しの判断ができないということになります。
だからこそ、企業内では、データマネジメントの体制が整備された環境というのが、まずは必要となるのです。
環境が整備された状態でPDCAを回すことにより、はじめて効果的なデータマーケティングが可能となるのです。
このような体制をリードするデータ志向マインドを持つ人材こそが企業にて求められており、データドリブンである必要性があるのです。
一方でデータに依存しすぎることで、思考停止になるのではという見解もありますが、それとは全く考え方が異なることを理解しておきましょう。
データというのは、あくまで素材であり、マーケティングの成果を高めるための要素なのです。
データをどのようにとらえ、使いこなしていくかによってマーケティングの成果は確実に変わってきます。
つまり、データを上手く操ることができるかがポイントであり、重要なのは意思決定していくことなのです。
データマーケティングが、いかに重要であるかを再確認していくことが重要となります。